Une encyclopédie du football avec plus de 800 000 matchs ainsi qu’un outil de production de contenus, d’analyses et de statistiques sur les matchs passés et à venir.

A l’image d’une grande bibliothèque, plus d’un million de matchs ont été historisés : des premières rencontres en Ecosse en 1880 à aujourd’hui. Quelles sont les exploitations possibles de cette base de données ? D’un outil marketing pour les clubs ou médias avec la mise en place de quiz auto générés et pronostics, à une plateforme de recherche où l’on peut indiquer ses critères afin de pouvoir vérifier les informations et statistiques sur des milliers de matchs passés.

Va-t-on pouvoir prévoir le résultat d’une Coupe du Monde grâce à l’intelligence artificielle ?

Les quelques tentatives qui ont eu lieu lors de la Coupe du Monde ont été des échecs aux yeux de Jonathan Candan : quelques surprises n’ont pas été anticipées. Dans le football, il est quasi impossible de tirer des lois universelles à partir d’une simple succession de cas particuliers. Les paramètres mentaux et psychologiques, si déterminants au haut niveau, ne sont pas pris en compte dans la data. Contrairement aux sports comme le tennis avec des phases arrêtées, le football reste une discipline exceptionnellement imprévisible, du fait de son mouvement permanent. Qui aurait pu prévoir la frappe de Benjamin Pavard, face à l’Argentine, défenseur et auteur d’un seul but dans sa saison ? Néanmoins, il pourrait exister un modèle où l’on pourrait pondérer l’intelligence artificielle avec le « crowd », les pronostics des fans. En amont de la Coupe du Monde de la FIFA, Football Inclusive a publié une étude qui agrège les pronostics des fans accessible ici.